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常见的判定垃圾邮件的标准

17 4月

常见的判定垃圾邮件的标准

邮件营销人员在选择发信平台时,总是会关注咨询进垃圾箱的概率,其实进垃圾箱是收件方邮箱服务器自动判定的,与发信平台并没有太大关系。那么邮箱服务器判定垃圾邮件的标准和方式是什么呢?目前国内大多数用户使用的是QQ邮箱,国内的ESP和世界上主流的ESP判定垃圾邮件的标准有所不同,但总体来说,主要是以下几种方法。

关键词识别

邮箱服务商首先将垃圾邮件中一些特征性的字眼收集起来(比如打折、免费、促销等),形成一个大的数据库,当一封邮件发出来的时候,就会自动匹配邮件头、邮件标题、邮件内容中与这些库里的关键词特征,如果有相类似的字眼,就会判定为垃圾邮件。

IP黑白名单

和第一种一样,邮箱服务商首先会把经常发送垃圾邮件的IP收集起来,形成一个黑IP库,俗称黑名单,只要是这个黑名单中发出来的邮件,自然会被判定为垃圾邮件,相反,如果IP被划定到白名单中,那你的邮件就会畅通无阻,但前提是制作规范的邮件。

蜜罐技术

这是目前QQ邮箱等主流邮箱服务商采用最多的方法,它会在网络上分布很多的邮箱地址让你采集到,也会在QQ群等人流密集的地方设置一些邮箱,当你把这些邮箱采集到自己的数据库,并且发送了邮件之后,邮箱服务商马上会发现你在发送未经许可的垃圾邮件,并且将这些垃圾邮件放到数据库中,之后发送的邮件都会优先在这个库里进行匹配,从而有效判定为垃圾邮件以及垃圾网址。这个判定标准也告诉我们,做邮件营销尽量不要随便从网络上采集邮址,很容易掉入蜜罐陷阱。

贝叶斯算法

贝叶斯算法是目前世界上用的比较多的一种算法,它首先会收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件,建立垃圾邮件库和非垃圾邮件库,然后提取其中的特征字符串,对大量的网络发出的邮件进行匹配和甄别,垃圾邮件的识别率非常高。

DNS反向查找

我们在发邮件的时候,随意编造一个域名是非常容易的。如果采用阻断非法域名的方式来防止垃圾邮件的话,那么用户可以说是被动到极点了,而且根本没有办法防止,因为那些域名都是根本不存在的。DNS反向查找技术就是在收到邮件时对发件人的地址的真实性进行核查,防止DNS欺骗。这也是为什么爱发信平台会要求用户在正式使用时,需要对域名域名进行spf和DKIM设置的原因。

意图分析技术

垃圾邮件技术如今变得愈加复杂,许多垃圾邮件变得与正常的邮件几乎一样,在这些邮件中含有URL链接,这个链接往往指向一些不健康的网站,或某个商品促销的网站。ESP为此创建了意图分析技术,构建了垃圾邮件URLS地址数据库。它检查邮件中的URL链接,确定邮件是否为垃圾邮件。